Pourquoi devenir Data Scientist ?

Data Scientist

Publié le : 26 décembre 20225 mins de lecture

La gestion du flux d’informations est un défi de taille que les entreprises doivent continuellement relever. Ainsi, plusieurs métiers de la Data Science se sont développés afin de répondre à une demande croissante sur le marché du travail. Dans cet article, nous vous expliquons l’intérêt de suivre des études de Data Science.

1-Susciter l’intérêt des recruteurs dans les entreprises à succès

Une formation Datascientist ouvre les voies d’une carrière professionnelle brillante dans le milieu de l’entreprise. Ce domaine est axé sur l’étude, l’analyse et le stockage des données. Avec l’importance que le Big data est en train d’acquérir, les recruteurs sont en quête de ce profil de candidats. Les personnes qui choisissent de se spécialiser dans le secteur de l’informatique apprennent les langages de programmation. Ils maîtrisent aussi le machine Learning. Ceux qui choisissent de se former à la data science, acquièrent ces compétences et développent parallèlement un savoir-faire dans le domaine de l’analyse et la gestion du flux informationnel. Plus complet, le second profil a plus de chances de susciter l’intérêt des recruteurs. Si vous envisagez une reconversion dans le domaine de la Data, sachez que vous avez là une opportunité de taille avec de nombreux débouchés professionnels. Pour en savoir plus, rendez-vous sur ce site.

2-Développer de nouvelles compétences

Afin de devenir un bon data Scientist, l’organisation et la précision sont des compétences incontournables. Pour vous attaquer au domaine de l’intelligence artificielle, la rationalité et la finesse d’esprit vous seront d’une aide indéniable. Par ailleurs, ce travail exige des soft skills. Étant amené à travailler en équipe, ce professionnel doit présenter de fortes aptitudes à communiquer, à résoudre les conflits et à faire preuve d’une écoute active. Des connaissances solides en mathématiques sont requises mais aussi en management. Le data Scientist doit être en mesure de gérer une équipe et de répartir les tâches. La maîtrise de l’anglais, notamment professionnel, est un autre critère qui augmente vos chances de vous faire recruter par une entreprise bien établie.

3-Comprendre les enjeux du Big Data

Les entreprises parviennent à devancer leurs concurrents grâce à une meilleure compréhension de leur écosystème. L’analyse de la Data est une approche également conçue pour mieux connaître ses clients, saisir leurs besoins et les raisons de leur insatisfaction. Grâce à une étude continue et une modélisation de leurs données, les sociétés détiennent les clés essentielles pour mettre en place une stratégie décisionnelle plus efficace. Ainsi, un candidat qui met cette compétence en avant dans son CV attire l’attention vers sa capacité à booster la croissance de l’entreprise. A l’ère du numérique où une bonne maîtrise de la data contribue à créer des données stratégiques, les sujets formés à cette tâche ont plus de chances de trouver un poste et d’entamer une carrière avec un fort potentiel de croissance. Cependant, certains secteurs professionnels sont concernés que d’autres par ces profils. Il s’agit du domaine de la finance, de l’industrie, de la santé et du high-tech. Pour trouver une formation solide en Data Science, rendez-vous sur datarockstars.ai

4-Se forger un profil qui échappe à la pénurie de l’employabilité

Avec la récession mondiale qui se met en place, les entreprises sont contraintes à réduire leur effectif. Cependant, rares sont celles qui décident de se séparer de leurs data Scientist. Plus encore, ce type de profil est encore plus recherché qu’avant, surtout depuis la crise économique provoquée par la pandémie. Des études ont même montré que trente-cinq pour cent des entreprises rencontrent des difficultés à trouver des experts dans ce domaine. On assite alors à une pénurie d’un nouveau genre, au moment où le chômage bat des records. Suivre une formation Datascientist est une arme redoutable pour échapper aux problèmes qui touchent le marché de l’emploi. Cet apprentissage vous confère des compétences que les entreprises s’arrachent.

5-Faire bon usage de son compte professionnel de formation

La formation en data science est non seulement le moyen d’activer de nombreux leviers en entreprise, mais elle peut aussi être financée. Pour cela, vous devez utiliser votre compte professionnel de formation. Si vous avez un bac+4 et un esprit d’analyse développé, ce cursus peut bien vous ouvrir des portes. En investissant très peu d’argent, vous pouvez vous forger un profil plus prisé que celui d’informaticien généraliste. Cette spécialité vous fournira un savoir-faire technique essentiel pour gérer les flux d’informations. De votre côté, vous aurez à affiner vos atouts en communication, votre qualité d’écoute et vos compétences relationnelles.


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